Revoir l’évaluation dans un contexte d’IA

Le Conseil de l’enseignement supérieur salue l’étude réalisée par Lisa Giachini, enseignante et chercheuse au Cégep Édouard-Montpetit de Longueuil. Les résultats de cette étude indiquent que 74 % des enseignantes et des enseignants de cégep du Québec ont modifié leurs méthodes d’évaluation des apprentissages. 

Ainsi, elles et ils les ont adaptées pour favoriser l’intégrité intellectuelle, dans un contexte d’utilisation de l’IA. Ces méthodes font écho aux recommandations émises dans le rapport Intelligence artificielle générative en enseignement supérieur : enjeux pédagogiques et éthiques, telles que privilégier les examens en classe, repenser les critères d’évaluation des travaux ou implanter des règles quant aux usages des outils d’IA générative en contexte académique. 

Le rapport présente un schéma sommaire des recommandations à l’intention du personnel enseignant. Pour en savoir plus sur les enjeux pédagogiques et éthiques relatifs à l’IA générative en enseignement supérieur, consultez le rapport.